RTX 500 и RTX 1000 бустанут новые ноутбуки своим ИИ
Nvidia хочет сделать искусственный интеллект более доступным для работников разных сфер, выпустив новые видеокарты для ноутбуков RTX 500 и RTX1000 Ada.
Гибридные рабочие среды и генеративный ИИ становятся все более востребованными, и профессионалам во всех отраслях нужны мощные ноутбуки с ИИ-функционалом для работы, чтобы не отставать от прогресса. ИИ быстро находит свое место в профессиональном дизайне, создании контента и повседневных приложениях для повышения производительности, поэтому локальное ускорение ИИ-возможностей становится особенно важным.
Рабочие ноутбуки следующего поколения, оснащенные GPU Ada, будут иметь как нейронный, так и графический процессор Nvidia RTX, а также тензорные ядра для обработки ИИ. Эта комбинация позволяет нейронному процессору решать легкие задачи уровня искусственного интеллекта, а видеокарта увеличивает дополнительную производительность TOPS AI на 682 для более ресурсоемких рабочих процессов.
Yовый графический процессор RTX 500 обеспечивает до 14 раз большую производительность генеративного искусственного интеллекта для различных моделей, таких как Stable Diffusion, до 3 раз более быстрое редактирование фото при помощи ИИ и до 10 раз более высокую графическую производительность 3D-рендеринга по сравнению с конфигурацией, использующей только процессор.
Графические процессоры RTX 500 и 1000 созданы для ускорения выполнения рабочих задач в разных отраслях. По прогнозам Nvidia, они позволят видеоредакторам упростить такие задачи, как удаление фонового шума, графическим дизайнерам — оживить размытые изображения с помощью масштабирования, а профессионалам — насладиться более качественными видеоконференциями и потоковой передачей.
Новые графические процессоры Nvidia RTX 500 и 1000 поколения Ada будут доступны этой весной в ноутбуках таких производителей, как Dell, HP, Lenovo и MSI.
Графические процессоры RTX 500 и RTX 1000 точно будут хорошо смотреться в новых ноутбуках, но не будут ли более дешевые Nvidia RTX 4000 лучшим выбором?
Источник — techradar.com
