Новое исследование выявило неожиданную слабость современных систем искусственного интеллекта (ИИ) – неспособность определять время и ориентироваться в календаре. Несмотря на впечатляющие успехи в генерации текста, изображений и даже программировании, ИИ испытывает трудности с задачами, которые легко даются большинству людей.
В чем проблема?
Исследователи из Эдинбургского университета провели эксперимент, в ходе которого различные модели ИИ (включая Llama 3.2-Vision, Claude-3.5 Sonnet, Gemini 2.0 и GPT-4o) должны были определять время по изображениям аналоговых часов и вычислять дни недели для заданных дат. Результаты оказались неутешительными: модели ошибались более чем в половине случаев.
Почему искусственный интеллект не справляется с определением времени?
- Недостаток пространственного мышления. Чтение показаний часов требует не только распознавания объектов (стрелок, цифр), но и анализа их взаимного расположения, измерения углов и понимания различных стилей оформления циферблатов. ИИ лучше справляется с распознаванием самого объекта «часы», чем с интерпретацией его показаний.
- Непоследовательность в арифметике. Вычисление дней недели требует выполнения простых арифметических операций. Однако, в отличие от традиционных компьютеров, ИИ не выполняет вычисления напрямую. Он предсказывает результат на основе шаблонов, увиденных в обучающих данных. Это делает его рассуждения непоследовательными и подверженными ошибкам.
- Дефицит обучающих данных. ИИ может испытывать трудности с редкими событиями, такими как високосные годы, или сложными календарными вычислениями из-за недостатка релевантных примеров в обучающих данных.
Последствия и что делать?
Это исследование подчеркивает важные различия между тем, как «понимают» мир люди и ИИ. Модели ИИ хорошо работают с распознаванием знакомых паттернов, но испытывают трудности с обобщением знаний и абстрактным мышлением.
Эти недостатки особенно важны для приложений, чувствительных ко времени, таких как планирование, автоматизация и вспомогательные технологии. Слишком большая ответственность за принятие решений, основанных на времени, может привести к ошибкам.
Выводы исследования
- Необходимость в более целевых примерах для обучения искусственного интеллекта.
- Переосмысление подхода к сочетанию логических и пространственных рассуждений в задачах, с которыми ИИ сталкивается нечасто.
- Необходимость тщательного тестирования и резервного контроля, а также привлечение людей в тех случаях, когда задачи требуют сочетания восприятия и точного рассуждения.
Искусственный интеллект – это мощный инструмент, но его возможности ограничены. Не стоит полагаться на него в задачах, требующих комплексного анализа и рассуждений, особенно если от этого зависят важные решения. Необходимо помнить о различиях в способах «понимания» мира людьми и машинами.
